EXPRESSION DU BESOIN

  • L’objectif de ce projet a été :
    – Migration et fermeture de datacenter au profit d’AWS
    – Cost saving (FinOps) :
  • Migration des Cluster EMR vers des instances Spot : 62 % d’économies
  • Détection du gaspillage et des anomalies
    – Ouverture d’une nouvelle région AWS (Workloads Multi-Région)

ÉQUIPE DÉPLOYÉE

Équipe d’architectes Cloud

ACCOMPAGNEMENT / SOLUTIONS DÉPLOYÉES

  • Design de l’architecture Cloud : la rédaction de DAT, les schémas d’architecture
  • Gouvernance Cloud :
    – Cost Saving (FinOps)
    – Cycle de vie des habilitations IAM
    – Automatisation / la gestion de la conformité
  • Renforcement de la sécurité :
    – Cloud Advisory
    – Proof of Concept d’infrastructure Cloud
    – La documentation et cartographie du SI Projets

RÉSULTATS OBTENUS

L’intervention de l’équipe d’Architectes Cloud a permis au client de réaliser une migration réussie vers le Cloud AWS, d’optimiser les coûts, d’étendre ses opérations vers de nouvelles régions et de renforcer la gouvernance et la sécurité de ses environnements Cloud.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Linux
Capture d’écran 2024-03-25 à 21.48.05
python
Ansible_Logo
1200px-AmazonWebservices_Logo.svg
Varnish
Redhat
Skills & Affinity
0_25yXnW_BBHnISCID
MongoDB
images (2)
gitlab_original_wordmark_logo_icon_146504
  • AWS Public Cloud
  • Amazon Linux, RedHat, Debian, FreeBSD, CentOS
  • Infrastructure : AWS Multi-AZ / Multi-Region (8 Accounts), Hadoop Clusters (AWS EMR), Serverless (Lambda, Athena), S3, RDS, Oracle, DynamoDB, MongoDB, ELK, Apache/Nginx
  • 750+ EC2 instances ou VMWare VM sur Amazon Web Services (AWS) ou 3 Datacenters (Equinix)
  • Pipeline DevOps & Outillage : GitLab, Ansible, Terraform (Infrastructure as Code), Consul, XLRelease, DataDog, PagerDutty
Catégorie : Cloud

Les autres cas Clients